a16z:隐私,2026年加密领域最夯的护城河
1. 隐私将成为今年加密领域最重要的护城河
隐私是全球金融向链上迁移的关键特性。然而,现有的几乎所有区块链都缺乏这一特性。对于大多数链来说,隐私不过是事后才想到的补丁。但现在,隐私本身已具有足够的吸引力,足以让一条链在众多的竞争者中脱颖而出。
隐私还起到了更重要的作用:它创造了“链锁定(Chain Lock-in)”效应;如果你愿意,可以称之为“隐私网络效应”。尤其是在这个单纯竞争性能已远远不够的世界里。
由于跨链桥协议的存在,只要一切都是公开的,从一条链迁移到另一条链是轻而易举的。但是,一旦你涉及隐私,情况就完全不同了:转移代币很容易,但转移秘密很难。 在进出隐私区域时总会存在风险——那些监视链、内存池(Mempool)或网络流量的人可能会识别出你的身份。跨越隐私链与公开链的边界(甚至在两条隐私链之间)会泄露各种元数据,如交易时间和规模的相关性,这使得追踪用户变得更加容易。
相比于许多同质化的新链(其交易费可能会因竞争而被推低至零,因为区块空间已基本实现同质化),具备隐私功能的区块链可以拥有更强大的网络效应。现实情况是,如果一条“通用型”链没有蓬勃发展的生态、杀手级应用或不公平的分配优势,那么用户或开发者几乎没有理由使用或在上面构建,更不用说保持忠诚度了。
在公开区块链上,用户可以轻松与其它链上的用户交易,选择哪条链并不重要。但在隐私区块链上,用户选择哪条链变得至关重要,因为一旦加入,他们就不太可能搬走并冒泄露身份的风险。这创造了“赢家通吃”的局面。由于隐私是大多数现实世界用例的刚需,少数几条隐私链可能会占据加密市场的大部分版图。
—— Ali Yahya (@alive_eth),a16z crypto普通合伙人

2. 社交应用今年的命题:不仅要抗量子攻击,更要去中心化
随着世界为量子计算做准备,许多基于加密技术的社交应用(如 Apple、Signal、WhatsApp)一直处于领先地位。问题在于,所有主流即时通讯工具都依赖于我们对单一组织运行的私有服务器的信任。这些服务器极易成为政府关闭、安装后门或强迫移交私人数据的目标。
如果一个国家可以关闭你的服务器,如果一家公司拥有私有服务器的密钥,甚至只要公司拥有私有服务器,那么“抗量子加密”又有什么意义呢?
私有服务器需要“相信我”,而没有私有服务器则意味着“你不需要相信我”。通讯不需要一个单一的中介公司。即时通讯需要开放协议,让我们不需要信任任何人。
实现这一目标的途径是网络去中心化:没有私有服务器,没有单一应用,代码全开源,拥有顶级的加密技术(包括对抗量子威胁)。在开放网络中,没有个人、公司、非营利组织或国家可以剥夺我们的通信能力。即使一个国家或公司关闭了一个应用,第二天就会出现 500 个新版本。关掉一个节点,由于区块链等技术提供的经济激励,新节点会立即取代它。
当人们像拥有金钱一样通过私钥拥有自己的消息时,一切都会改变。应用可能会更迭,但人们将始终掌控自己的信息和身份;最终用户可以拥有自己的消息,即使他们不拥有应用。
这比抗量子和加密更重要;这是所有权和去中心化。如果没有这两者,我们只是在构建一个可以随时被关闭的“坚不可摧”的加密系统。
—— Shane Mac (@ShaneMac),XMTP Labs 联合创始人兼 CEO

3. “秘密即服务(Secrets-as-a-Service)”将使隐私成为核心基础设施
在每个模型、代理和自动化背后,都隐藏着一个简单的依赖关系:数据。但如今大多数数据管道——无论输入还是输出模型的数据——都是不透明、易变且不可审计的。
对于某些消费级应用来说这没问题,但许多行业和用户(如金融和医疗)要求公司必须对敏感数据保密。这也是目前寻求将现实世界资产(RWA)代币化的机构所面临的巨大阻碍。
那么,我们如何在保护隐私的同时,实现安全、合规、自主且全球互操作的创新?
有很多方法,但我将重点关注数据访问控制:谁控制敏感数据?它如何移动?以及谁(或什么)可以访问它?如果没有数据访问控制,任何想要保持数据机密性的人目前必须使用中心化服务或构建自定义设置。这不仅费时费钱,还阻碍了传统金融机构充分释放链上数据管理的潜能。随着 AI 代理系统开始自主浏览、交易和做决策,各行业的个人和机构都需要密码学保证,而不是“尽力而为的信任”。
这就是为什么我认为我们需要“秘密即服务(Secrets-as-a-Service)”:通过新技术提供可编程的、原生的数据访问规则;客户端加密;以及去中心化密钥管理,强制规定谁可以在什么条件下、在多长时间内解密什么内容……而这一切都在链上执行。
结合可验证的数据系统,秘密可以成为互联网基础公共基础设施的一部分,而不是事后修补的应用层补丁。这将使隐私成为核心基础设施。
—— Adeniyi Abiodun (@EmanAbio),Mysten Labs 首席产品官兼联合创始人
4. 安全测试将从“代码即法律”演变为“规范即法律”
去中心化金融(DeFi)去年的黑客攻击波及了一些久经沙场的协议,它们拥有强大的团队、严密的审计和多年的运行经验。这些事件揭示了一个令人不安的现实:如今的标准安全实践在很大程度上仍是启发式的、个案处理的。
为了在今年走向成熟,DeFi 安全需要从“寻找漏洞模式”转向“设计层面的属性”,从“尽力而为”转向“原则性”方法:
在静态/部署前阶段(测试、审计、形式化验证):这意味着要系统地证明“全局不变性(Global Invariants)”,而不是验证手动挑选的局部变量。目前多个团队正在开发的 AI 辅助证明工具可以帮助编写规范(Specs)、提出不变性,并承担过去昂贵的手动证明工程工作。
在动态/部署后阶段(运行时监控、运行时强制执行等):这些不变性可以转化为实时护栏——最后一道防线。这些护栏将直接作为运行时断言写入,每笔交易都必须满足这些条件。
现在,我们不再假设抓住了每个漏洞,而是在代码本身强制执行关键安全属性,自动撤销任何违反这些属性的交易。
这不仅仅是理论。在实践中,迄今为止几乎每一个漏洞利用都会在执行期间触发这些检查,从而在源头阻止黑客行为。
因此,曾经流行的“代码即法律(Code is Law)”进化为“规范即法律(Spec is Law)”:即使是新颖的攻击也必须满足维持系统完好的安全属性,这样剩下的攻击要么微不足道,要么极难执行。
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